Діана Брайант (Diane Bryant), віце-президент і генеральний директор групи Data Center Group компанії Intel повідомила про розробку фахівцями компанії ряду апаратних засобів, використання яких дозволить забезпечити 100-кратне прискорення роботи алгоритмів глибинного машинного вивчення і інших частин систем штучного інтелекту.
На конференції SC16 компанія Intel продемонструвала “дорожню карту” лінійки цих продуктів, ключовим “гравцем” якої є спеціалізовані процесори, здатні вивести штучний інтелект на якісно новий рівень.
Сімейство апаратних засобів для систем штучного інтелекту отримало загальну назву “Lake Crest”. Перші тестові зразки цього сімейства з’являться і почнуть проходити програму випробувань в першій половині 2017 року, а трохи пізніше в цьому ж році вони стануть доступні на першому етапі тільки споживачам з обмеженого кола. Засоби Lake Crest будуть оптимізовані для забезпечення роботи нейронних мереж з високим навантаженням, вони будуть володіти безпрецедентною обчислювальною потужністю, а з’єднувати їх в єдине ціле будуть нові магістралі з великою шириною смуги пропускання.
Слід зауважити, що компанія Intel постійно зміцнює своє становище на ринку систем штучного інтелекту шляхом придбання більш дрібних компанія. І в активах Intel вже знаходяться розробки таких відомих в цій галузі компаній, як Nervana, Movidus Systems, Saffron Technology і інших.
Крім спеціалізованих процесорів компанія Intel готує випуск нових співпроцесорів Intel Xeon Phi з кодовим ім’ям “Knights Mill”. Ці співпроцесори будуть доступні споживачам у 2017 році і вони забезпечать 4-кратну перевагу на завданнях глибинного машинного вивчення в порівнянні з такими ж співроцессорами попереднього покоління.
Ще одним напрямком подальшого розвитку систем штучного інтелекту компанією Intel є розробка нових матриць програмованих логічних елементів (FPGA) і систем-на-чіпі (SoC). Саме для просування цього напрямку компанія Intel придбала в 2015 році одну з відомих компаній, компанію Altera. Зараз готується початок випуску лінійки продуктів Stratix® 10, які стануть свого роду симбіозом FPGA і SoC. Ці чіпи будуть проводитися за фірмовою 14-нм технології Tri-Gate, а їх функції дозволять системам штучного інтелекту оптимізувати і перебудовувати деяку частину своїх апаратних засобів під кожну з розв’язуваних в даний момент задач.
Leave a Reply
Щоб відправити коментар вам необхідно авторизуватись.