Штучна нейронна мережа, укладена в надрах нового суперкомп’ютера, буде працювати на принципах, на яких працюють реальні нейронні мережі головного мозку, що складаються з нейронів і синапсів, і, природно, цей новий суперкомп’ютер стане “будинком” для нової потужної системи штучного інтелекту.
Основою нового нейроморфного суперкомп’ютера стануть обчислювальні вузли, в кожному з яких буде налічуватися по 64 нейроморфних процесора IBM TrueNorth. Кожен з цих вузлів буде “тримати” ділянку нейронної мережі, що складається з 64 мільйонів штучних нейронів і 16 мільярдів штучних синапсів.
Один вузол буде розміщений всередині стандартної серверної стійки типорозміру 4U, і вісім таких вузлів дозволять створити нейронну мережу, що складається з 512 мільйонів штучних нейронів на одну стійку.
“Кожне ядро процесора TrueNorth стане частиною єдиної розподіленої нейронної мережі, яка буде працювати на основі виникають в системі подій. Таким чином, кожен з чіпів не потребуватиме генераторі тактової частоти, як традиційні процесори. І якщо один з процесорів виходить з ладу, то вся інша нейронна мережа продовжить функціонувати в звичайному режимі.
Особливо варто відзначити низькі енергетичні “запити” процесорів TrueNorth, які на максимальній продуктивності споживають всього 10 Ватт енергії, що можна порівняти з потужністю маленької електричної лампочки з холодильника.
З функціональної точки зору система TrueNorth Neurosynaptic System буде універсальної масштабованої платформою, що дозволяє реалізовувати два види “паралелізму” обробки даних. У першому випадку одна велика нейронна мережа зможе обробляти різнорідні типи даних, черпаних паралельно з різних сховищ або різних джерел. А в другому випадку кілька нейронних мереж різної конфігурації зможуть виробляти паралельну обробку одного і того ж потоку вихідних даних.
Поки що точно невідомо, завдання якого плану вирішуватимуть фахівці Науково-дослідної лабораторії ВПС США за допомогою нового “суперкомпьютерного мозку”. “Система IBM TrueNorth Neurosynaptic System зможе ефективно займатися перетворенням даних, таких, як зображення, відео та аудіо, одержуваних з різних джерел, в тому числі і розподілених систем датчиків, в режимі реального часу”.
Disney+ знову підвищує ціни, тож чимало користувачів вирішують на певний час призупинити або повністю скасувати…
Підсумки року від Google «Year in Search 2024» показують, які стрічки найбільше хвилювали глядачів в…
Перегляд кіно англійською — це не просто розвага, а й один з найефективніших способів відточити…
Група науковців з Університету Сіань Цзятунг у Китаї зробила відкриття, яке може змінити уявлення про…
Нове дослідження показує, що багато AI-інструментів, які обіцяють швидко допомагати з пошуком інформації або відповідями…
Марсохід Perseverance зробив нові цікаві відкриття під час досліджень кратера Джезеро, які можуть допомогти відновити…