Квантовий комп’ютер буде думати краще людей

Компанія Rigetti заявила про роботу над методом запуску квантових комп’ютерів за допомогою алгоритму кластеризації (спосіб угруповання даних штучним інтелектом). Інші компанії, включаючи Google і IBM, розробляючи квантові системи, також намагаються використовувати штучний інтелект, але поки що це вперше успішно реалізоване квантове навчання машини.

Швидке навчання може сторити усови, що квантовий комп’ютер буде думати краще людей.

Складно уявити, які здібності матимуть роботи, створювані із застосуванням штучного інтелекту і квантових технологій. Трохи відкрив завісу Ілон Маск, поділившись в своєму Twitter-каналі відео з виконуючим сальто роботом: «Це ще квіточки. Зовсім скоро руху цього робота ви зможете помітити хіба що тільки в світлі стробоскопів. Ах, мрії … ».

Уже зовсім скоро продуктивність квантових комп’ютерів досягне можливостей суперкомп’ютерів, і тепер вчені розмірковують над розробкою методології по обробці й керуванню виробленого пристроями неймовірно великої кількості даних. Штучний інтелект ідеальний для реалізації цих цілей і його використання, на думку розробників, цілком виправдано.

Ще одина загальна ознака штучного інтелекту і квантових комп’ютерів – експоненціальне зростання. Потужність квантових процесорів вимірюється в кубітах, і найдосконаліші з них сьогодні вже досягають 50 кубітів. За таким показником квантові комп’ютери вже зрівнялися з суперкомп’ютерами, а при 60 кубітах перевищать потужність всіх суперкомп’ютерів світу, і це тільки початок.

Представлений алгоритм кластеризації поки рано прирівнювати до самонавчання системи. Однак зі зростанням потужностей процесорів до 100 або 1000 кубітів будуть потрібні методи обробки інформації, подібні до тих, що розробляються в Rigetti. Якщо «Матриця» і можлива, швидше за все, в її основі будуть саме алгоритми квантового навчання машин.