10 ПРОРИВНИХ ТЕХНОЛОГІЙ 2018

10 ПРОРИВНИХ ТЕХНОЛОГІЙ 2018

Дуельні нейронних мереж. Штучні ембріони. ШІ в хмарі. Ласкаво просимо в наш список 10 технологічних досягнень, які, на нашу думку, будуть визначати нашу роботу і життя зараз і на довгі роки.

3-D металевий друк

3-D металевий друк

Хоча 3-D друк існує протягом десятиліть, він залишається в основному у використанні любителів і дизайнерів, які виробляють одноразові прототипи. І друк об’єктів з будь-якого іншого матеріалу, крім пластмаси  зокрема, металу  був дорогим і болісно повільним.

Тепер, однак, це стає дешевим і досить легким, щоб бути потенційно практичним способом виготовлення деталей. Якщо він буде широко застосовуватися, то зможе змінити спосіб масового виробництва багатьох продуктів.

Штучні ембріони

Штучні ембріони

Це прорив, який змінює спосіб створення життя. Ембріологи, які працюють у Кембриджському університеті у Великобританії, виростили реалістичні ембріони мишей, використовуючи лише стовбурові клітини. Ні яйцеклітини. Ні сперми. Просто клітини вирвані з іншого ембріона.

Чутливі міста

Чутливі міста

Численні схеми інтелектуальних міст зіткнулися із затримками, набрали амбітні цілі або оцінювали всіх, крім супер-багатих. Новий проект у Торонто, що називається Quayside, сподівається змінити цю картину невдач, переосмисливши міський квартал з нуля і відновивши його навколо новітніх цифрових технологій.

ШІ для всіх

ШІ для всіх

До теперішнього часу штучний інтелект був в основному іграшкою великих технологічних компаній, таких як Amazon, Baidu, Google і Microsoft, а також деяких стартапів. Для багатьох інших компаній і частин економіки системи штучного інтелекту занадто дорогі і занадто складні для повної реалізації.

Яке рішення? Інструменти машинного навчання, влаштовані на хмарі, переносять ШІ набагато ширшої аудиторії. Поки що Amazon домінує в хмарному штучному інтелекті завдяки своїй дочірній компанії AWS. Google кидає виклик цьому з TensorFlow, бібліотекою ШI з відкритим вихідним кодом, яка може використовуватися для створення іншого програмного забезпечення машинного навчання. Нещодавно Google анонсувала Cloud AutoML, набір попередньо навчених систем, які можуть спростити використання ШI.

Дуелі нейронних мереж

Дуелі нейронних мереж

Штучний інтелект дуже добре розпізнає речі: покажіть йому мільйон фотографій, і він може з неймовірною точністю сказати, на яких з них пішоходи, який перетинає вулицю. Але ШІ безнадійний в створенні образів пішоходів сам по собі. Якби він міг це зробити, він міг би створювати реалістичні, але синтетичні картини, що зображують пішоходів в різних умовах, які автомобіль з автопілотом міг би використовувати для тренувань, навіть не виїжджаючи на дорогу.

Проблема в тому, що створення чогось абсолютно нового вимагає уяви – і досі це спантеличувало ШІ.
Рішення вперше прийшло до Яна Гудфеллоу, тодішньому аспіранта Університету Монреаля, під час академічної дискусії в барі в 2014 році. Підхід, відомий як породжувальна змагальна мережа, або GAN, використовує дві нейронні мережі – спрощені математичні моделі. людського мозку, які лежать в основі більшості сучасних машинного навчання, і протиставляють їх один одному в цифровий грі в кішки-мишки.


Переклад в реальному часі

Переклад в реальному часі

В культовій науково-фантастичній класичній книзі «Подорож автостопом по Галактиці», ви вставляєте жовту вавилонську рибу в вухо, щоб миттєво отримати переклад. У реальному світі Google придумала тимчасове рішення: пара навушників вартістю 159 доларів, так звані Pixel Buds. Вони працюють з смартфонами Pixel і додатком Google Translate, що дозволяє здійснювати переклад практично в реальному часі.

Природний газ з нульовим вуглецем

Природний газ з нульовим вуглецем

Світ, ймовірно, застряг на природному газі в якості одного з наших основних джерел електроенергії в найближчому майбутньому. Дешевий і доступний, зараз на його частку припадає понад 30 відсотків електроенергії в США і 22 відсотки світової електроенергії. І хоча він чистіший вугілля, він все ще є джерелом викидів вуглецю.

Пілотна електростанція, розташована недалеко від Х’юстона, в серці нафтової і нафтопереробної промисловості США, випробовує технологію, яка може зробити чисту енергію з природного газу реальністю. Компанія Net Power, що стоїть за 50-мегаватним проектом, вважає, що вона може генерувати електроенергію так само дешево, як стандартні установки на природному газі, і вловлювати практично весь вуглекислий газ, що виділяється в процесі.


Природний газ з нульовим вуглецем

Ідеальна конфіденційність в Інтернеті

Справжня конфіденційність в Інтернеті нарешті може стати можливою завдяки новому інструменту, який, наприклад, дозволяє вам довести, що вам більше 18 років, не розкриваючи дату свого народження, або довести, що у вас достатньо грошей в банку для фінансової транзакції, не розкриваючи свій баланс, або інші деталі. Це обмежує ризик порушення конфіденційності або крадіжки особистих даних.

Інструмент являє собою новий криптографічний протокол, який називається доказом з нульовим розголошенням. Хоча дослідники працювали над цим протягом десятиліть, інтерес в минулому році зріс, частково завдяки зростаючій одержимості криптовалютами, більшість з яких не є приватними.

Велика частина заслуг в практичному доведенні нульового знання належить Zcash, цифровій валюті, яка була запущена в кінці 2016 року. Розробники Zcash використовували метод, званий zk-SNARK (для «короткого неінтерактивному аргументу знання з нульовим знанням»), щоб дати користувачам можливість здійснювати анонімні угоди.


Природний газ з нульовим вуглецем

Генетичне ворожіння

Одного разу, діти отримають звітні картки ДНК при народженні. Ці звіти будуть містити прогнози про те, що вони можуть страждати від серцевих нападів або раку, підсісти на тютюн і бути розумнішими, ніж в середньому.

Наука, що робить можливими ці звіти, раптово з’явилася завдяки величезним генетичним дослідженням, в деяких з яких брало участь більше мільйона чоловік.

Виявляється, що найбільш поширені захворювання і багато видів поведінок і рис, в тому числі інтелект, є результатом не одного або декількох генів, а багатьох, що діють спільно. Використовуючи дані великих триваючих генетичних досліджень, вчені створюють те, що вони називають «показниками полігенного ризику».

Квантовий стрибок матеріалів

Квантовий стрибок матеріалів

Перспективи нових потужних квантових комп’ютерів пов’язана з загадкою. Вони будуть здатні на обчислювальні подвиги, які неможливо собі уявити з сучасними машинами, але ми ще не з’ясували, що ми могли б зробити з цими здібностями.

Одна ймовірна і приваблива можливість: точне проектування молекул.

Хіміки вже мріють про нові білки для набагато більш ефективних ліків, нових електроліти для кращих батарей, про утворення, які можуть перетворити сонячне світло безпосередньо в рідке паливо, і про набагато більш ефективні сонячні елементи.

Читайте також ТОП-10 транспорту майбутнього.

1 Trackback / Pingback

  1. ТОП-10 транспорту майбутнього - TMGinfo.net

Leave a Reply