Нова модель штучного інтелекту перевершує людей за результатами стандартного тесту інтелектуальних здібностей

Дана модель є значним кроком на шляху до створення більш складних систем, які сприймають і розуміють навколишній світ в точності так, як це роблять люди.

“Результати, які демонструються нашою моделлю в стандартних тестах на IQ, перевершують результати людей в 75 відсотках випадків. Це вказує на те, що інтелектуальний рівень нашої системи перевищують можливості середньостатистичної людини” – розповідає Кен Форбус (Ken Forbus), один з розробників нової моделі, – “Проблеми, які є складними для людей, викликають труднощі і у штучного інтелекту. Це і деякі інші свідчення вказують на те, що процес пізнання навколишнього світу у моделі не сильно відрізняється від процесу пізнання світу людьми”.

Нова обчислювальна модель заснована на платформі систем штучного інтелекту CogSketch, розробленої фахівцями лабораторії Кена Форбуса. Ця платформа здатна розпізнавати візуальну інформацію, навіть представлену у вигляді примітивних ескізів і начерків, пов’язуючи її з відомими їй реальними речами і явищами. У цю модель також закладені алгоритми проведення аналогій, засновані на теорії, розробленої професором психології Дедра Гентнера (Dedre Gentner).

Розроблена модель штучного інтелекту була перевірена за допомогою спеціалізованого тесту Raven’s Progressive Matrices, тесту, що вимагає наявності у тестованого досить розвиненого абстрактного мислення. Всі завдання в цьому тесті складаються з упорядкованих певним чином наборів, в яких відсутня одне зображення. Тестируемому пропонується зробити вибір одного з шести-восьми варіантів зображень, яке послужить завершенням неповного набору. І нова модель при такому тестуванні показала результати, що перевершують результати середнього людини.

“Тест рейв є найкращою на сьогоднішній день перевіркою здібностей гнучкості і абстрактності мислення. Для правильного вибору випробуваним потрібно міркувати і мислити абстрактними категоріями, ідентифікувати образи, визначати взаємини і вирішувати пов’язані з цим проблеми” – розповідає Ендрю Ловетт (Andrew Lovett), колишній студент Північно -Західного університету, який є зараз співробітником Військово-морський Науково-дослідної лабораторії (US Naval Research Laboratory).

Розвиток здатності розуміння і використання складних відносних уявлень є ключовим моментом до створення інтелекту з можливістю пізнання вищого порядку. Відносні уявлення з’єднують різні предмети, категорії, явища та ідеї, наприклад, “годинник, що висять над дверима” або “факт того, що перепад тиску змушує текти воду”. Такі типи порівняння важливі для створення і розуміння аналогій, які використовуються людьми для вирішення проблем, подолання моральних дилем і опису навколишнього нас світу.

“Більшість створюваних зараз систем штучного інтелекту націлені на розпізнаванні та ідентифікації того, що знаходиться в навколишньому просторі” – розповідає Форбус, – “Але розпізнавання та ідентифікація корисні лише тоді, коли за ними слідують міркування, що стосуються ідентифікованих об’єктів. Системи штучного інтелекту наступного покоління повинні матимуть можливість міркувати про побачене. Тільки тоді їх можливості почнуть наближатися, а то і перевершать можливості людей, що володіють найвищим рівнем інтелекту “.