Штучний інтелект буде “слухати” шум машин і механізмів

Штучний інтелект

Фахівці ізраїльської компанії 3DSignals придумали і реалізували свій варіант вирішення проблеми діагностики стану різних машин і механізмів. Створена ними система штучного інтелекту, що використовує принципи глибинного машинного вивчення, вслухається в звуки, що видаються цими механізмами, та вишукує в них характерні ознаки  несправностей.

Нагадаємо нашим читачам, що алгоритми глибинного машинного вивчення працюють, в основному, на базі штучних нейронних мереж. Ці нейронні мережі здатні самонавчатися прямо в процесі роботи, пропускаючи відповідні дані через багаторазові шари штучних нейронів і стаючи все краще і краще при виконанні ними певних завдань.

Кожному своєму клієнтові компанія 3DSignals встановлює ультразвукові мікрофони на контрольоване обладнання. Ці мікрофони здатні реєструвати акустичні коливання в діапазоні практично від 0 до 100 кГц, в той час як вухо людини сприймає коливання в діапазоні від 20 Гц до 20 кГц. Дані, що збираються цими мікрофонами, передаються в хмарний сервіс, де їх обробкою займаються спеціально виділені для цього ділянки глобальної нейронної мережі. А відповідальний персонал клієнта може в будь-який час перевірити стан своєї машини за допомогою мобільного телефону або планшетного комп’ютера.

Штучний інтелект

Переважна більшість нинішніх клієнтів компанії 3DSignals відносяться до сектору енергетики та важкої промисловості, контролюючи за допомогою хмарного сервісу стан турбін гідроелектростанцій і великогабаритного металообробного обладнання. При цьому, що використовується зараз компанією 3DSignals аналітичне програмне забезпечення не використовує штучний інтелект, воно поки що засноване на моделюванні фізики дії певних механічних вузлів складних машин.
Але все нові клієнти компанії вже підключаються до системи зі штучним інтелектом, яка володіє більш широкими функціональними можливостями, але вимагає для роботи попереднього навчання. Деяка частина нейронних мереж перебуває зараз в процесі навчання і може вказати фахівцям лише на присутність незвичайних звуків і шумів в роботі машин. Але вже є ряд нейронних мереж, які успішно закінчили навчання, і ці мережі здатні сказати фахівцям більш точні дані (до 98 відсотків) про характер і природу виниклих проблем.

В даний час компанія 3DSignals веде переговори з декількома потенційними клієнтами, компаніями, які планують в майбутньому розгорнути мережі самоврядних таксі-роботів. “Пасажир такого таксі ніколи не буде навіть і думати про технічний стан автомобіля. В такому випадку автомобіль повинен вміти сам визначити наявність передумов до виникнення несправності і вчасно прибути в ремонтну майстерню, де він пройде відповідне обслуговування” – розповідає Яір Лаві (Yair Lavi), співзасновник компанії 3DSignals, – “і наша компанія надасть таку можливість всім клієнтам, незалежно від того, в якому куточку земної кулі вони знаходяться, і від кількості автомобілів в їх автопарку”.