Система штучного інтелекту Libratus здобула переконливу перемогу над кращими гравцями в покер

Система штучного інтелекту Libratus здобула переконливу перемогу над кращими гравцями в покер

Libratus, система штучного інтелекту, розроблена фахівцями з університету Карнегі-Мелоун, здобула переконливу перемогу над чотирма людьми, які є кращими в світі гравцями в техаський холдем.

Під час турніру-марафону “Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante”, який проводився в казино “Rivers” в Піттсбурзі з 11 по 30 січня цього року, система зіграла близько 120 роздач, а виграна нею сума у вигляді фішок склала 1 766 250 американських доларів. Це досягнення служить ще одним доказом переваги штучного інтелекту над людьми в деяких областях і ставить систему Libratus в один ряд з такими відомими системами, як Deep Blue, Watson і Alpha Go .

Відзначимо, що техаський холдем без обмежень є дуже складною грою. Кількість ігрових варіантів, можливих варіантів розвитків подій, становить 10 ^ 160. А гравцям потрібно приймати рішення, не знаючи всіх карт, наявних на руках у суперника і в колоді, намагаючись розпізнати блеф з боку суперника і ефективно блефувати самим. А термін “без обмежень” означає, що гравці можуть піднімати ставки до будь-якого рівня.

Розробники система Libratus, професор Туомас Сендхолм (Tuomas Sandholm) і його аспірант Ноам Браун (Noam Brown) вважають, що перемога штучного інтелекту була подією цілком очікуваним і ця подія не має ні найменшого відношення до удачі. “Ми продемонстрували можливість створення штучного інтелекту, здатного зробити висновки і прийняти стратегічні рішення на основі неповної інформації, те, чим вважалося раніше, володіли тільки люди” – розповідає професор Сендхолм, – “Комп’ютер не зможе виграти в покер, якщо він не зможе ефективно блефувати. Створення штучного інтелекту, здатного на таке, є величезним кроком в області інформаційних технологій. Цілком імовірно, що завдяки таким здібностям, ваш смартфон в недалекому майбутньому зможе сам виторгувати у продавця найвигіднішу ціну на новий автомобіль “.

Ще однією основою перемоги системи Libratus стала його здатність до самонавчання і покращувати свої навички прямо під час змагань. “Після завершення матчу система Libratus виробляла ретельний аналіз кожного етапу гри, визначала його ефективність і вносила відповідні корективи в свій набір стратегій” – розповідає професор Сендхолм, – “І через деякий час ми навіть помітили суттєве зниження навантаження на наш суперкомп’ютер”.

Перемога системи Libratus стала можливою завдяки обчислювальним потужностям суперкомп’ютера Bridges, що знаходиться в обчислювальному центрі в Піттсбурзі (Pittsburgh Supercomputing Center). Для роботи системи Libratus була виділена потужність 600 з 846 обчислювальних вузлів цього суперкомп’ютера. Сумарна обчислювальна потужність цих вузлів становить 1.35 Пфлопс, що приблизно в 7250 разів вище обчислювальної потужності непоганого ігрового комп’ютера або ноутбука, а обсяг оперативної пам’яті, зайнятої даними і нейронною мережею, склав 274 терабайта, що в 17 500 разів більше обсягу пам’яті того ж комп’ютера або ноутбука.

Після завершення змагання розробники системи Libratus візьмуть участь у зустрічі членів Асоціації просування штучного інтелекту (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), яка буде проходити з 4 по 9 лютого в Сан-Франциско. На цій зустрічі буде оголошена додаткова інформація щодо системи Libratus, яка через час з’явиться в деяких наукових виданнях.