Нейромережу навчили виявляти шкідливі звички по соцмережі

Нейромережу навчили виявляти шкідливі звички по соцмережі

Фахівці з дослідницького інституту Virginia Tech Carilion і Мерілендського університету розробили штучну нейромережу, яка може визначати залежність від психоактивних речовин з публікацій у Facebook.

Згідно даним Національного дослідження наркоспоживання і здоров’я (NSDUG) США, залежністю від психоактивних речовин страждає близько десяти відсотків американців. У Росії показник удвічі більше – 20,9 відсотка. При цьому останнім часом вчені все частіше виявляють зв’язок між схильністю до вживання подібних речовин і специфічними рисами особистості. Так, алкоголізм позитивно корелює з екстравертність і просоціальностю, а тютюнопаління асоціюється з низькою самодисципліною і відкритістю новому досвіду. Побічні ефекти такої залежності разом з тим можуть залежати від соціодемографічних параметрів, наприклад рівня доходу і місця проживання.

У новій роботі американські дослідники перевірили гіпотезу про те, що на характер залежності може вказувати активність інтернет-користувачів в соціальних мережах. На першому етапі вони навчили комп’ютерний алгоритм розпізнавати схильність людини до шкідливих звичок. У тренуваннях використовувалися три бази даних, отриманих в 2007-2012 роках за допомогою психометричного додатку myPersonality для Facebook. Перша база містила інформацію про 5 мільйонів лайків 250 тисяч відвідувачів сайту; друга – про 21 мільйон публікацій 100 тисяч користувачів; третя – про наявність залежності у 13,5 тисячі осіб. При навчанні ці відомості комбінувалися.

Нейромережу навчили виявляти шкідливі звички по соцмережі

Найбільш і найменш часто зустрічаються види активності в Фейсбуці серед вживають тютюн, алкоголь і наркотики / © Tao Ding et al., ArXiv.org 2017

Наступні тести показали, що система може визначати шкідливі звички з високою точністю: 84 відсотки – для наркотичних речовин, 81 і 86 відсотків – для алкоголь-і нікотино-залежності відповідно. Примітно, що вчені також виявили зв’язок схильностей з вмістом публікацій. Зокрема, користувачі, які вживали наркотики, частіше використовували поняття, пов’язані зі здоров’ям ( «таблетки», «лікарня») і агресією ( «вбивати», «ненависть»). Крім цього, такі користувачі частіше лайкали записи зі згадуванням музичних груп Depeche Mode, The Cure, ті що п’ють алкоголь віддавали перевагу фільму «V – значить вендета», а ті що палять тютюн – Робу Зомбі.

Незважаючи на високу точність алгоритму, автори відзначають, що про виявлення причинно-наслідкових зв’язків мова не йде. Також загальний набір даних був значно менше, ніж обсяг кожної бази, – всього 3508 користувачів соціальної мережі. Уточнити отримані дані може додаткове дослідження на більшій вибірці. Раніше нейромережі вже використовували для ідентифікації різних параметрів особистості. Так, алгоритми добре впоралися з визначенням імені людини по фотографії, оцінкою злочинного наміру і розпізнаванням антисоціальних рис за будовою особи. Днями японські вчені натренували глибоку нейромережу проявляти уяву.

Подробиці роботи представлені на сервері препринтів arXiv.org .